Präsentation Master Thesen Photogrammetry and Geoinformatics - Part4

Zeitraum:
-

Wichtiger Hinweis:

Die Veranstaltung findet digital über ZOOM statt. Wenn Sie als Gast an den Vorträgen teilnehmen möchten, melden Sie sich bitte per E-Mail bei Prof. Dr. Schröder an  - Dietrich.schroeder(at)hft-stuttgart.de

Programm:

9:00  Predicting Change of Ground Water Level Due to Agricultural Stress in Uckermark District of Brandenburg Using Artificial Neural Network - 1. Betreuer Prof. Dr. Bauer

9:30  Optimal allocation of electric vehicles charging infrastructure - 1. Betreuer Prof. Dr. Schröder