Anwendungen und Methoden von KI wirklich zu verstehen, konstruktiv zu nutzen und in Geschäftsprozessen planvoll und konsequent zum Einsatz zu bringen, wird immer mehr zum Erfolgsfaktor für Unternehmen, denn die Produktivität kann dadurch z. T. deutlich gesteigert werden. Nachdem die HFT Stuttgart bereits vor Jahren den Bachelor-Studiengang Angewandte Mathematik und künstliche Intelligenz neu etabliert hat, startet sie ab dem Wintersemester 2026/2027 den sich daran konsequent anschließenden Studiengang Master Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz. Dieser wird in Vollzeit und Teilzeit angeboten.
Unsere Master-Studierenden lernen dabei, komplexe mathematische Modelle und Lösungen zu entwickeln und sie gezielt für die Herausforderungen der Digitalisierung einzusetzen. Anstatt KI nur als Werkzeug zu nutzen, verstehen sie die zugrunde liegenden Mechanismen und gestalten so intelligente Systeme, die effizient und sicher sind.
Mit den Modulen ‚Advanced Deep Learning‘, dem ‚Projekt KI‘ und den Wahlmodulen ‚Ausgewählte Themen der Robotik‘ und ‚Deep Learning for Computer Vision‘ erwerben die Master-Studentinnen und -Studenten umfangreiche Kenntnisse rund um KI, die von Unternehmen derzeit stark nachgefragt werden. Mit den Wahlmodulen ‚Cloud Computing for KI‘ und ‚Computational Intelligence‘ können sie diese noch vertiefen.
Doch auch weitere Felder der angewandten Mathematik, die in Banken und Versicherungen, in Unternehmensberatungen und der Industrie zum Einsatz kommen, werden in diesem neuen Master-Studiengang behandelt:
‚Angewandte Zahlentheorie und Kryptographie‘, ‚Quantencomputing‘, ‚Modelle und numerische Methoden in Finance‘, ‚Risikotheorie für Kapitalmarktprodukte‘, ‚Versicherungsmathematik‘ oder ‚Ausgewählte Themen der Algorithmischen Geometrie‘ sind Wahlmodule, die Vorlesungen ‚Modelle und Methoden der Optimierung‘, ‚Stochastische Prozesse‘ und ‚Numerische Mathematik‘, sowie das Seminar legen die Basis für eine erfolgreiche Master-Thesis.
Auch diese ist in der Regel sehr praxisorientiert – sie wird häufig in Kooperation mit/für Unternehmen erstellt und befasst sich beispielsweise mit der Entwicklung autonomer Systeme, der Modellierung von Daten oder der Umsetzung von Algorithmen.