Mathematik im Kopf, KI und Algorithmen im Code
Der Masterstudiengang Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz verbindet fundierte Theorie mit zukunftsweisenden Technologien - Willkommen an der Schnittstelle von Mathematik und Innovation.
"Master Angewandte Mathematik und KI - Wo mathematische Tiefe auf intelligente Systeme trifft"
In diesem Studium lernen Sie, komplexe mathematische Modelle und Lösungen zu entwickeln und sie gezielt für die Herausforderungen der Digitalisierung einzusetzen. Anstatt KI nur als Werkzeug zu nutzen, verstehen unsere Studierenden die zugrunde liegenden Mechanismen und gestalten so intelligente Systeme, die effizient und sicher sind.
Das erwartet Sie im Studium Angewandte Mathematik und KI:
Fundiertes Fachwissen: Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in Angewandter Mathematik, Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, sowie in Finanz- und Versicherungsmathematik oder Algorithm Engineering.
Praxisnähe: Wenden Sie theoretische Konzepte direkt in Projekten an, etwa in der Entwicklung autonomer Systeme oder der Modellierung von Daten und Umsetzung von Algorithmen.
Hervorragende Perspektiven: Als Expert:in an der Schnittstelle von Mathematik und Informatik stehen Ihnen vielfältige Wege in Industrie, Forschung und Entwicklung offen – mit überdurchschnittlichen Karrieremöglichkeiten.
“Master Angewandte Mathematik und KI - Wo mathematische Modelle reale Systeme intelligent machen”
Setzen Sie Ihr mathematisches Talent ein, um technologische Innovationen verantwortungsbewusst voranzutreiben!
Studienberatung Bachelor Angewandte Mathematik und KI / Master Mathematik
Lassen Sie sich ganz unkompliziert zu Ihrem künftigen Studiengang beraten! Die neuen Termine für unsere digitale Studienberatung finden Sie in Kürze an dieser Stelle. Sprechen Sie bis dahin bitte bei Fragen zum Master Mathematik Herrn Prof. Dr. Stefan Reitz stefan.reitz@hft-stuttgart.de +49 711 8926 2522 an.
15. Januar (Sommersemester)
15. Juli (Wintersemester)
3 Semester Vollzeit | 5 Semester Teilzeit
Master of Science (M.Sc.)
Studium
Der Studiengang wird sowohl als Vollzeit- (Regelstudienzeit drei Semester) als auch als Teilzeitstudium (Regelstudienzeit fünf Semester) angeboten. Die Lehrsprache ist überwiegend Deutsch.
"Daten – Modelle – Märkte: Wir machen Märkte berechenbar"
Auf wissenschaftlicher Grundlage werden Inhalte aus der Angewandten Mathematik und Künstlichen Intelligenz vermittelt. Im bestehenden umfangreichen Wahlpflichtangebot haben die Studierenden die Möglichkeit, insgesamt mindestens vier Wahlmodule zu belegen. Hierbei ist insbesondere eine Schwerpunktbildung in der Finanz- und Versicherungsmathematik oder dem Algorithm Engineering möglich.
"Algorithmen entwickeln. Systeme verstehen. Zukunft gestalten."
Das Angebot wird ergänzt durch geeignete Inhalte aus der Informatik. Außerdem werden Themen aus den vielfältigen Forschungsaktivitäten der HFT berücksichtigt und die Forschungskompetenz der Studierenden durch forschende Lehrformate in einzelnen Modulen gestärkt.
Studienzug Master Praxis
Zusätzlich bieten wir den Studienzug «Master Praxis» an. Dieser beinhaltet ein zusätzliches Betreutes Praktisches Studienprojekt (Praxissemester). Der Studienzug umfasst damit sowohl in der Vollzeit- als auch in der Teilzeitvariante ein zusätzliches Semester. Dieses Angebot ist insbesondere ideal für Studierende, deren erster Hochschulabschluss 180 CP beträgt.
Prozentualer Anteil der Lehrveranstaltungen
Vollzeit-Studium Master Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz
Vollzeit-Studium Master Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz
Beispiel mit Studienbeginn im Wintersemester
Teilzeit-Studium (Curriculum ab WS 26/27)
Teilzeit-Studium (Curriculum ab WS 26/27)
Beispiel mit Studienbeginn im Wintersemester
Dokumente zur künftigen Studien- und Prüfungsordnung (ab WS 26/27)
Dokumente zur derzeitigen Studien- und Prüfungsordnung (ab WS 23/24)
Dokumente zur alten Studien- und Prüfungsordnung (ab Wintersemester 2021/22)
Bewerbung und Voraussetzungen
(1) Erster Hochschulabschluss mit mindestens dreijähriger Regelstudienzeit (180 Credit Points gemäß ECTS) in einer der folgenden Fächergruppen: Mathematik, Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften mit starkem mathematischem Bezug
(2) Abschluss im Erststudium mit einem Prüfungsergebnis von 2,7 oder besser
(3) Teilnahme an einem Bewerbungsgespräch
(4) Nachweisbare Kenntnisse und Kompetenzen aus dem Erststudium in den Gebieten Analysis, Lineare Algebra, Stochastik, Numerik und Informatik
(5) Qualifizierte deutsche und englische Sprachkenntnisse, die zum Hochschulstudium befähigen
Nützlich aber nicht zwingend sind Kenntnisse aus dem Bereich Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen. Details zu den Zugangsvoraussetzungen finden Sie in der Zugangs-, Zulassungs- und Auswahlsatzung.
Teil 1: Tim Oliver Walter
Absolvent Master-Studiengang Mathematik, Teil 2 s. unten
Gut gefallen haben mir im Studium von Anfang an die kleinen Zuhörergruppen in den Vorlesungen. Durch diese hat man immer die Möglichkeit, seine Fragen sofort in der Vorlesung zu stellen und beantwortet zu bekommen. In manchen Vorlesungen hätte ich mir allerdings etwas mehr aktuelle Themen, wie Data Science- und Künstliche Intelligenz, gewünscht. Die Umstellung auf den Schwerpunkt Künstliche Intelligenz wird nun aber zum Wintersemester 2023/24 im Curriculum des Bachelor-Studiengangs schon vollzogen.
Der Weg zum Mastertitel war sehr oft nicht leicht für mich und hat mich in knapp sieben Jahren Gesamtstudiendauer sehr viel Kraft, Ehrgeiz und Ausdauer gekostet. Der Masterabschluss ist vor allem von Vorteil, wenn man wie ich später einmal eine leitende Position anstreben möchte.
Beispiel einer Masterarbeit
Perspektiven
Dieser Master-Studiengang ist Ihr Sprungbrett für Führungspositionen in Wirtschaft, Forschung und Entwicklung sowie für den Zugang zum höheren Dienst. Absolvent:innen profitieren von sehr guten Berufsaussichten in Branchen wie dem Finanz- und Versicherungswesen, der Tech-Branche oder in Entwicklungsabteilungen namhafter Industrieunternehmen. Auch im Consulting und im öffentlichen Dienst sind Mathematiker:innen gefragt. Nach dem Abschluss steht Ihnen zudem die Option einer Promotion offen.
Teil 2: Tim Oliver Walter
Absolvent Master-Studiengang Mathematik, IT-Consultant
Als ich 2009 die Hauptschule mit Abschluss verließ und 2012 meine Ausbildung zum Konstruktionsmechaniker abgeschlossen habe, habe ich noch zwei Jahre im Beruf gearbeitet. 2014 habe ich dann das einjährige Berufskolleg besucht und die Fachhochschulreife erhalten. Danach habe ich mich 2016 mit 21 Jahren im Bachelor-Studiengang Mathematik an der HFT Stuttgart eingeschrieben. Nach dem Bachelorabschluss habe ich an der HFT das Masterstudium begonnen, das ich nun erfolgreich mit einer externen Masterarbeit in der Automobilindustrie abgeschlossen habe.
Als ich meine Berufsausbildung 2012 in der Tasche hatte, hätte ich nie daran gedacht, dass ich mich einmal knapp 10 Jahre später Master of Science nennen darf.
Seit April 2023 arbeite ich nun als Consultant für die Bereiche Data Science und AI bei einer Management- und IT-Beratung. Die Stelle habe ich sofort bekommen, da ich bereits während des Studiums bei den Abschlussarbeiten und dem Praxissemester sowie als Werkstudent in diesen Bereichen tätig war. Außerdem sind Mathematiker:innen gerade wegen den Kenntnissen aus dem Studium (bspw. Statistik) im AI-Bereich stark nachgefragt.
Der Weg zum Master war sehr oft nicht leicht für mich und hat in knapp 7 Jahren Studium sehr viel Kraft, Ehrgeiz und Ausdauer gekostet. Ich möchte mich an dieser Stelle bei Prof. Dr. Stefan Reitz aus dem Studiengang Mathematik der HFT bedanken, der mich auf dem letzten Abschnitt des Wegs der Masterarbeit betreuend begleitet hat. Ohne die wirklich tolle Betreuung wäre dieser Studienabschnitt mit Sicherheit etwas steiniger geworden
Internationale Partnerhochschulen
Auslandssemester an der Universität Split
Studentin berichtet über ihre Erfahrungen in Kroatien
Das Sommersemester 2021 verbrachte Martina Rahija als Austauschstudentin in Split. In ihrem Bericht erläutert sie die Voraussetzungen für das Auslandssemester und berichtet von ihrem Studienalltag im Bereich Mathematik. Natürlich erzählt sie auch von Events und Ausflügen, die vom Erasmus Student Network organisiert wurden. Außerdem geht sie noch auf allgemeine Themen wie das Wohnen, das Essen und das Wetter in Split ein. Dieser Bericht ist mit seinen praktischen Tipps sehr hilfreich für zukünftige Austauschstudenten.
