Computerlinguistik und Maschinelles Lernen
Labor "Natural Language Processing für die Lehre"
KI in der Hochschullehre, Natural Language Processing
Vertrauensdozentin der Studienstiftung des deutschen Volkes
Sprecherin des Forschungs-Kompetenzzentrums für Digitalisierung in Forschung, Lehre und Wirtschaft (ZedFLoW)
Informatik-Professorin an der HFT
Computerlinguistin bei Vico Research & Consulting, Leinfelden-Echterdingen
Research Engineer bei Pearson Knowledge Technologies, Palo Alto, CA
Gastforscherin in der NLP Group, Stanford University
Promotion in Computerlinguistik, Universität des Saarlandes
LLMs in der Lehre (Projekt IMPETUS im bwDigiFellowship 24/25)
Künstliche Intelligenz für die Lehre an der HFT Stuttgart; insbes. Nutzung adaptiver Tests für die Lehre
Automatisches Prüfen der gesprochenen Fremdsprache
In diesem Labor wird an der automatischen Analyse von Textdaten mit Methoden des Maschinellen Lernens und für die Anwendung in der Lehre geforscht.
Fellow für Lehrinnovationen in der digitalen Hochschullehre (bwDigiFellowship des Stifterverbandes und des MWK Baden-Württemberg)
unter www.nlpado.de/~ulrike