Prof. Dr. / Ursula Voß

Professorin, Projektprüfungsamt Mathematik/BPS

Prof. Dr. Ursula Voß
Lehrgebiet/e:

Angewandte Mathematik

 

Studienbereich:
Mathematik
Studiengänge:
Bachelor Angewandte Mathematik und KI
Master Mathematik
Büro:
2/318
Sprechzeiten:
Donnerstags 10:00 - 11:00 Uhr und nach Vereinbarung
Kompetenzzentren:
  • Geodäsie und Geoinformatik
  • Industrielle Anwendungen der Informatik und Mathematik

Vita

  • seit 2014

    Professorin an der HFT

  • 2007-2014

    Professorin an der Hochschule Reutlingen, Mathematik für die Studiengänge Maschinenbau und Mechatronik

  • 2001-2006

    Daimler AG: Softwareentwicklung für Fahrerassistenzsysteme

  • 1998-2001

    Daimler AG: Berechnungsingenieurin

  • 1997-1998

    Post-Doc an der Ecole Polytechnique Palaiseau bei Paris/Frankreich

  • 1993-1997

    Forschungszentrum Karlsruhe und Promotion an der Universität Karlsruhe (heute KIT)

  • 1993

    Diplom in Mathematik Universität Karlsruhe (heute KIT)

Veröffentlichungen

  • 2020

    Deininger, M.E.; von der Grün, M.; Piepereit, R.; Schneider, S.; Santhanavanich, T.; Coors, V.; Voß, U. A Continuous, Semi-Automated Workflow: From 3D City Models with Geometric Optimization and CFD Simulations to Visualization of Wind in an Urban Environment. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 657.

  • 2019

    Piepereit, R., Beuster, A., von der Gruen, M., Voß, U., Pries, M., and Wagner, U.: TOWARDS WIND-SIMULATION OF VIRTUAL 3D CITY MODELS IN A COLLABORATIVE VR ENVIRONMENT, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-4/W15, 61–66, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-W15-61-2019, 2019.

  • 2018

    U. Voss, V. Coors, M. Deininger, R. Piepereit, L. Rothengass: Automated city model preparation (terrain, buildings, vegetation) for CFD wind simulations using Stuttgart as an example, 7. FORUM DIGITAL CITY, 10. und 11.10 2018, Leipzig

  • 2018

    Piepereit, R., Deininger, M., Kada, M., Pries, M., and Voß, U.: A SWEEP-PLANE ALGORITHM FOR THE SIMPLIFICATION OF 3D BUILDING MODELS IN THE APPLICATION SCENARIO OF WIND SIMULATIONS, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-4/W10, 151-156, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-W10-151-2018, 2018.

  • 2017

    Göllmann, L., Hübl, R., Pulham, S., Ritter, S., Schon, H., Schüffler, K., Voß, U., Vossen, G.: Mathematik für Ingenieure: Verstehen - Rechnen - Anwenden; Band 1+2:   Springer Vieweg, ISBN 978-3-662-53866-1, 2017

  • 2015

    Ritter, Stefan und Voss, Ursula: Erfolgreich Starten ins Ingenieurstudium: Grundlagen der Mathematik anwendungsorientiert erklärt Springer Vieweg, 2015