Smart_E_Park

Das Parkhaus Langer Graben in Schwäbisch Hall wird derzeit grundlegend saniert. Im Zuge der Sanierung planen die Stadtwerke Schwäbisch Hall zunächst eine der vier Parkebenen mit 120 Ladepunkten für E-Fahrzeuge auszustatten (perspektivisch alle vier Ebenen) und die vorhandene Trafostation entsprechend zu erweitern.

• Wie können viele Ladeplätze möglichst kostengünstig ohne größere Investitionen in die bestehende Versorgungsstruktur integriert werden?
• Wie können Ladelastspitzen vermieden werden?
• Wie kann das Stromnetz durch das Laden von E-Autos stabilisiert werden?
• Wie können die Ladeplätze möglichst effizient verteilt werden?
• Wie kann man E-Mobilität nahtlos in den ÖPNV integrieren?
• Wie können tragfähige Betreibermodelle aussehen?

Für die Verkabelung der Ladestationen ist ein innovatives kaskadiertes Anschlusssystem mit intelligenten Verteilerboxen (für je 5 Ladpunkte) vorgesehen. Dadurch kann die Verkabelung im Parkhaus deutlich kostengünstiger und mit wesentlich weniger Kupfer realisiert werden als in bisherigen Umsetzungen. Neben den Controllern in den Verteilerboxen, sind weitere Controller pro Parkebene und ein zentraler Controller im Bereich der Hauptverteilung vorgesehen. Durch diese kaskadierte Intelligenz, wird ein hoch effizientes Ladelastmanagement realisiert, das lokale Überlastungen in der Verteilung effizient vermeidet und durch die Anbindung an das Venios System (Netzzustandsprognose) der Stadtwerke außerdem einen netzdienlichen Betrieb sicherstellt. Hierbei wir auch eine eventuell zukünftig mögliche bidirektionale Nutzung der Fahrzeugbatterien berücksichtigt und vorbereitet.

Als wissenschaftlicher Partner wird die HFT Stuttgart das Verbundvorhaben durch die Entwicklung von KI basierten Methoden zur Vorhersage und Bewertung von Ladezyklen für das intelligente Ladelastmanagement unterstützen. Über Monitoring wird die Effizienz und Wirksamkeit der Methoden analysiert, optimiert und so für die weitere Verbreitung vorbereitet. Außerdem wird die HFT eine innovative und intuitiv bedienbare mobile Applikation zur Ladepunktbuchung und Freischaltung mit Anbindung an den ÖPNV entwickeln.

• Installation und Praxistest der notwendigen Hardware.
• Entwicklung, Anbindung und Test von Algorithmen für intelligentes Ladelast- und Parkraummanagement.
• Netzstabilisierendes Beladen von E-Autos.
• Monitoring und Auswertung der Messdaten.
• Entwicklung einer App, die die Buchung von Ladeplätzen sowie einen Anschluss an den ÖPNV ermöglicht.
• Analyse der Wirtschaftlichkeit und Entwicklung eines Betreibermodells.