Im Fokus des Projekts SensAR steht die Vermittlung von sensorischen Daten mittels Augmented Reality (AR) und ihre Nutzung im Produktionsprozess. Der Ansatz konzentriert sich auf generalisierbare Abläufe, die in vielen Unternehmen vorkommen, ohne in spezifische Produktionsabläufe einzudringen. Ziel ist, eine Entlastung durch automatisierte Erfassung und digitalisierte Assistenzsysteme zu erreichen.
Projektziel von SensAR ist die Entwicklung von Beispielanwendungen für den Einsatz von Augmented Reality (AR) zum Abrufen und kontextsensitiven Darstellen von Sensordaten, die drei aktuelle Anwendungsfälle unter Beachtung der IT-Sicherheit unterstützen. Dabei sollen geeignete Technologien ermittelt und kombiniert werden. Ziel ist ein ganzheitlicher Ansatz, der Forschungsbereiche wie die dynamische Objekterkennung, Ortung, Sensorik und Standards, UI sowie Datensicherheit vereint.
Teilbereiche des Projekts sind:
Anhand von drei Beispielszenarien sollen Möglichkeiten für Augmented Reality-Anwendungen dargestellt werden:
Es konnten vier unterschiedliche Use Cases identifiziert und bearbeitet werden, die eine Bandbreite technologischer Anforderungen abdecken: Objekte und Sensoren von stationär bis zu mobil, benötigte Displaytechnologie von konventionell bis AR. Die vier Use Cases sind RFID-Messkammer, Fabriklayout, Ladungsträger und E-Bike. Für diese Use Cases konnten Prototypen implementiert und evaluiert werden, die die für den jeweiligen Use Case notwendigen Technologiekomponenten von der KI-gestützten Objekterkennung über Sensordatenaustausch und User Interface bis zu Sicherheitsanforderungen erfolgreich verknüpften. Insbesondere die RFID-Messkammer und der dafür erstellte Prototyp einer AR-gestützten Bedienungshilfe und Wegenavigation zur Messkammer stellte sich als besonders repräsentativer Anwendungsfall heraus. Er stellt einerseits übliche Industrieszenarien wie Wegeführung zu und Zustandsanzeige von Maschinen dar und erfordert auch die Verknüpfung einer Vielzahl unterschiedlicher Technologiekomponenten.
Durch die durchgeführten Transferveranstaltungen, in denen Demonstrationen als auch Diskussionen im Workshop-Charakter stattfanden, konnte Feedback von außen im Allgemeinen und über eingeladene KMUs im Speziellen eingeholt werden. Dieses Feedback bestätigte den prototypischen Charakter der Use Cases und triggerte einen Ideen- und Wissensaustausch. Das Feedback zeigte aber auch auf, dass, wie erwartet, in der Industrie und gerade bei den KMUs sehr konkrete Fragestellungen auftreten, die eine jeweils konkret abgestimmte Implementation erfordern. Diese Abstimmung ist aber aufgrund der offen implementierten Basis sowie dem bisherigen Fokus auf die generalisierbaren Abläufe deutlich leichter umsetzbar. Innerhalb des Projekts konnte also die Durchführbarkeit einer AR-basierten Visualisierung von Sensordaten im Industrie 4.0 Umfeld gezeigt werden, die den Weg für zukünftige Produktentwicklungen in diesem Bereich skizziert. Das Ziel, KMU hierdurch einen niederwelligen Einstieg in das Thema zu ermöglichen, wurde somit erreicht. Weitere Details, wie z.B. ein Film zur Wegeführung oder den inhaltlichen Abschlussbericht mit den Einzelergebnissen der Arbeitspakete, finden Sie unter sensar.hft-stuttgart.de
Folgende Veröffentlichungen/Beiträge in Form von Tagungsteilnahmen, Workshops und Publikationen sind aus dem Projekt entstanden:
| Leitung | Prof. Dr. Volker Coors, Prof. Dr. Eberhard Gülch, Prof. Dr. Stefan Knauth, Prof. Dr. Gero Lückemeyer, Prof. Dr. Franz-Josef Schneider, Prof. Dr. Jan Seedorf, Prof. Dr. Dieter Uckelmann, Prof. Dr. Ursula Voß |
| Partner | Daimler Truck AG, Leuze electronic GmbH + Co. KG, Softvise GmbH |
| Website | sensar.hft-stuttgart.de |
| Fördergeber | Carl-Zeiss-Stiftung |
| Ausschreibung | Digitalisierung: Grundlagen erforschen – Anwendungen nutzen |
| Laufzeit | 01.04.2019 - 31.03.2022, verlängert bis 30.09.2022 |
| Name und Position | Bereich | E-Mail und Telefon | Raum |
|---|---|---|---|
| Prorektor Forschung und Digitalisierung | Studienbereich Informatik und Vermessung | +49 711 8926 2663 | 1/121 |
| Professor | Photogrammetrie | +49 711 8926 2610 | 2/208 |
| Professor | Informatik, Mathematik und Geowissenschaften | +49 711 8926 2966 | 2/546 |
| Studiendekan Bachelor Informatik | Wirtschaftsinformatik | +49 711 8926 2519 | 2/545 |
| Professor | Mathematik | +49 711 8926 2571 | 2/543 |
| Professor | Wirtschaftsinformatik | +49 711 8926 2801 | 2/540 |
| Professor | Digitalisierung und Informationsmanagement, Informationslogistik | +49 711 8926 2632 | 2/145 |
| Professorin, Projektprüfungsamt Mathematik/BPS | Mathematik | +49 711 8926 2814 | 2/318 |