Der Master-Studiengang Mathematik hat das Ziel anwendungsorientierte Mathematiker:innen mit vertieften Kenntnissen und Fähigkeiten auszubilden. Dies geschieht auf Basis eines ersten Hochschulabschlusses in (Angewandter) Mathematik, in einem mathematisch-naturwissenschaftlichen oder in einem technischen Fach mit wesentlichen mathematischen Inhalten. Mit der Vertiefungsrichtung Finanz- und Versicherungsmathematik oder Algorithm Engineering wird das Studium auf ein mathematisches Anwendungsgebiet ausgerichtet. Der Studiengang wird sowohl als Vollzeit- (Regelstudienzeit drei Semester) als auch als Teilzeitstudium (Regelstudienzeit fünf Semester) angeboten.
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Für den Master-Studiengang Mathematik findet diese jeweils freitags von 16:30-17:30 Uhr zu den folgenden Terminen statt:
28.03.2025 11.04.2025 09.05.2025 23.05.2025 06.06.2025 27.06.2025 11.07.2025 25.07.2025
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15. Januar (Sommersemester)
15. Juli (Wintersemester)
3 Semester Vollzeit | 5 Semester Teilzeit
Master of Science (M.Sc.)
Studium
Auf wissenschaftlicher Grundlage werden Module der Reinen und der Angewandten Mathematik angeboten. Informatikmodule sind als Nebenfach zu belegen. In allen Lehrveranstaltungen ist die Vermittlung von Schlüsselqualifikationen integriert.
Mit der vor Studienbeginn zu wählenden Vertiefungsrichtung wird das Studium auf ein mathematisches Anwendungsgebiet ausgerichtet. In den Vertiefungsrichtungen Algorithm Engineering oder Finanz- und Versicherungsmathematik lernen die Studierenden komplexe Zusammenhänge zu erfassen und Lösungswege mit mathematischen Methoden zu entwickeln. Ziel ist es, die im Bachelorstudiengang erworbenen Kenntnisse zu vertiefen und zu erweitern.
Prozentualer Anteil der Lehrveranstaltungen
Vollzeit-Studium (Curriculum ab WS 23/24)
Beispiel mit Studienbeginn im Wintersemester
| 1. Semester Wintersemester | 2. Semester Sommersemester | 3. Semester |
|---|---|---|
| Seminar | Stochastische Analysis | Master- Thesis |
Wahlmodul Mathematik 1 Analytische Zahlentheorie, | Numerische Mathematik | |
Wahlmodul Informatik Business Intelligence, | Wahlmodul Mathematik 2 Analytische Zahlentheorie; | |
| AE: Projekt Algorithm Engineering | AE: Mustererkennung | |
| AE: Modelle und Methoden der Optimierung | AE: Geometrische Algorithmen | |
| FV: Projekt Finanz-und Versicherungsmathematik | FV: Versicherungsmathematik | |
| FV: Finance 1 | FV: Finance 2 |
Teilzeit-Studium (Curriculum ab WS 23/24)
Beispiel mit Studienbeginn im Wintersemester
| 1. Semester Wintersemester | 2. Semester Sommersemester | 3. Semester Wintersemester | 4. Semester Sommersemester | 5. Semester |
|---|---|---|---|---|
Wahlmodul Mathematik 1 Analytische Zahlentheorie, | Numerische Mathematik | Seminar | Stochastische Analysis | Master- Thesis |
Wahlmodul Mathematik 2 Analytische Zahlentheorie, | Wahlmodul Informatik Business Intelligence, | |||
| AE: Projekt Algorithm Engineering | AE: Modelle und Methoden der Optimierung | AE: Mustererkennung | ||
| AE: Geometrische Algorithmen | ||||
| FV: Projekt Finanz-und Versicherungsmathematik | FV: Finance 1 | FV: Versicherungsmathematik | ||
| FV: Finance 2 |
Dokumente zur aktuellen Studien- und Prüfungsordnung (ab WS 23/24)
Dokumente zur alten Studien- und Prüfungsordnung (ab Wintersemester 2021/22)
Dokumente zur alten Studien- und Prüfungsordnung (bis WS 21/22)
Bewerbung und Voraussetzungen
- Erststudium an einer deutschen oder vergleichbaren ausländischen Hochschule mit mindestens dreijähriger Regelstudienzeit in einem der folgenden Fächer: (Angewandter) Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Finanzmathematik, Versicherungsmathematik, Statistik, Biomathematik, Scientific Programming, Scientific Computing oder in einem vergleichbaren Fach.
- Überdurchschnittlich guter Abschluss im Erststudium.
- Teilnahme an einem Bewerbungsgespräch zur Beurteilung der Motivation, der persönlichen Eignung und der Sprachkompetenz der Bewerberin oder des Bewerbers.
- Informatikkenntnisse und -kompetenzen aus dem Erststudium: die Bewerberin oder der Bewerber beherrscht eine objektorientierte Programmiersprache und kann für praktische Aufgabenstellungen geeignete Algorithmen und Datentypen auswählen und zur Lösung einsetzen.
- Kenntnisse und Kompetenzen für die gewählte Vertiefungsrichtung.
- Die Bewerberin oder der Bewerber für die Vertiefungsrichtung Finanz- und Versicherungsmathematik beherrscht die grundlegenden Methoden zur mathematischen Beschreibung der Finanzmärkte, ist mit den Grundkonzepten der Lebensversicherungsmathematik vertraut um Berechnungen von Prämien und Deckungsrückstellungen durchzuführen.
Teil 1: Tim Oliver Walter
Absolvent Master-Studiengang Mathematik, Teil 2 s. unten
Gut gefallen haben mir im Studium von Anfang an die kleinen Zuhörergruppen in den Vorlesungen. Durch diese hat man immer die Möglichkeit, seine Fragen sofort in der Vorlesung zu stellen und beantwortet zu bekommen. In manchen Vorlesungen hätte ich mir allerdings etwas mehr aktuelle Themen, wie Data Science- und Künstliche Intelligenz, gewünscht. Die Umstellung auf den Schwerpunkt Künstliche Intelligenz wird nun aber zum Wintersemester 2023/24 im Curriculum des Bachelor-Studiengangs schon vollzogen.
Der Weg zum Mastertitel war sehr oft nicht leicht für mich und hat mich in knapp sieben Jahren Gesamtstudiendauer sehr viel Kraft, Ehrgeiz und Ausdauer gekostet. Der Masterabschluss ist vor allem von Vorteil, wenn man wie ich später einmal eine leitende Position anstreben möchte.
Beispiel einer Masterarbeit
Perspektiven
Der Master-Studiengang Mathematik bereitet auf Führungs- und Entwicklungsaufgaben vor und eröffnet den Zugang zum höheren Dienst. Nach erfolgreichem Abschluss gibt es vielfältige Einsatzmöglichkeiten mit sehr guten Berufschancen in Banken und Versicherungen, Bausparkassen, IT-Unternehmen, Statistischen Ämtern, in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen von Industrie und Wirtschaftsunternehmen sowie in Unternehmensberatungen. Der Abschluss qualifiziert zu einer möglichen Promotion.
Teil 2: Tim Oliver Walter
Absolvent Master-Studiengang Mathematik, IT-Consultant
Als ich 2009 die Hauptschule mit Abschluss verließ und 2012 meine Ausbildung zum Konstruktionsmechaniker abgeschlossen habe, habe ich noch zwei Jahre im Beruf gearbeitet. 2014 habe ich dann das einjährige Berufskolleg besucht und die Fachhochschulreife erhalten. Danach habe ich mich 2016 mit 21 Jahren im Bachelor-Studiengang Mathematik an der HFT Stuttgart eingeschrieben. Nach dem Bachelorabschluss habe ich an der HFT das Masterstudium begonnen, das ich nun erfolgreich mit einer externen Masterarbeit in der Automobilindustrie abgeschlossen habe.
Als ich meine Berufsausbildung 2012 in der Tasche hatte, hätte ich nie daran gedacht, dass ich mich einmal knapp 10 Jahre später Master of Science nennen darf.
Seit April 2023 arbeite ich nun als Consultant für die Bereiche Data Science und AI bei einer Management- und IT-Beratung. Die Stelle habe ich sofort bekommen, da ich bereits während des Studiums bei den Abschlussarbeiten und dem Praxissemester sowie als Werkstudent in diesen Bereichen tätig war. Außerdem sind Mathematiker:innen gerade wegen den Kenntnissen aus dem Studium (bspw. Statistik) im AI-Bereich stark nachgefragt.
Der Weg zum Master war sehr oft nicht leicht für mich und hat in knapp 7 Jahren Studium sehr viel Kraft, Ehrgeiz und Ausdauer gekostet. Ich möchte mich an dieser Stelle bei Prof. Dr. Stefan Reitz aus dem Studiengang Mathematik der HFT bedanken, der mich auf dem letzten Abschnitt des Wegs der Masterarbeit betreuend begleitet hat. Ohne die wirklich tolle Betreuung wäre dieser Studienabschnitt mit Sicherheit etwas steiniger geworden
Internationale Partnerhochschulen
Auslandssemester an der Universität Split
Studentin berichtet über ihre Erfahrungen in Kroatien
Das Sommersemester 2021 verbrachte Martina Rahija als Austauschstudentin in Split. In ihrem Bericht erläutert sie die Voraussetzungen für das Auslandssemester und berichtet von ihrem Studienalltag im Bereich Mathematik. Natürlich erzählt sie auch von Events und Ausflügen, die vom Erasmus Student Network organisiert wurden. Außerdem geht sie noch auf allgemeine Themen wie das Wohnen, das Essen und das Wetter in Split ein. Dieser Bericht ist mit seinen praktischen Tipps sehr hilfreich für zukünftige Austauschstudenten.
