Das Zentrum für Geodäsie und Geoinformatik (ZGG) bündelt Forschungsaktivitäten, die sich mit der Erfassung und Verarbeitung von räumlicher Information befassen. Leiter des Zentrums ist Prof. Michael Hahn.

Die Themenfelder umfassen neben den modernen Entwicklungen in der Vermessung, Photogrammetrie und Fernerkundung einen weiten Bereich, der von Sensortechnik über die informationstechnische Verarbeitung bis hin zu Visualisierungen reicht. Mit der richtigen Auswahl und Kombination verschiedener Sensorprinzipien und Auswertemethoden finden sich neue, innovative Ansätze für Kooperationen in stark interdisziplinären Arbeitsgebieten.

Die Kombinationsmöglichkeiten auf der Sensorseite umfassen optische, mechanische und elektromagnetische Messprinzipien. Zum Einsatz kommen beispielsweise LIDAR Sensoren, die für die baubezogenen Oberflächenerfassung, das mobile Mapping oder auch das autonome Fahren entwickelt wurden. Entsprechende Systeme integrieren oft Kamera-, Laser- und inertiale Messtechnik.

Auf der Analyseseite kommen Technologien zum Einsatz, mit denen entsprechende Systeme wahrnehmen, verstehen, lernen und handeln. Das Maschinelle Lernen ist eine solche Technologie, die neue Innovationen schafft, ohne hierfür neue Programme entwickeln zu müssen. So können zum Beispiel Objekte oder deren Eigenschaften automatisch im Raum zu erkennen und zu bewerten sein.

Als weiteren Ansatz zur Datenauswertung werden Methoden der Geoinformatik entwickelt, um die raumbezogenen Daten zu verarbeiten und in neuen Kontexten bereitzustellen. Schwerpunkte liegen hier auf 3DGeodateninfrastrukturen und geographischen Informationssystemen (GIS).

Themenfelder

Sensoren und Bestimmung von Positionen

Mobile Mapping

Im Mobile Mapping, also der Erfassung raumbezogener Daten von einer mobilen Plattform wie Fahrzeugen, Drohnen oder Rucksäcken, werden geeignete Verfahren zur Positions- und Orientierungsbestimmung verwendet. Als Basis vielfältiger Entwicklungen in diesem Bereich können GPS-Empfänger mit Sensoren zur Messung von Beschleunigungen und Drehraten (inertialen Messeinheiten, IMUs) kombiniert werden.

Automatisierungsaufgaben und Robotik

Die Kombination von Sensordaten zu Mess- und Navigationszwecken werden typischerweise für Automatisierungsaufgaben und in der Robotik verwendet. Hier stehen insbesondere funkbasierte Positionierungssysteme für die Anwendung innerhalb von Gebäuden bereit.

Urbane Datenplattform im Bereich Geoinformatik

Ansatz

Der Ansatz ist eine prototypische Entwicklung einer sogenannten Urbanen Datenplattform. Hier werden Sensordatenströme und 3D-Stadtmodelle verlinkt, um eine raumzeitliche Datenanalyse zu ermöglichen und visuell zu unterstützen.

Anwendungen und Nutzbarmachung

Ein Haupteinsatzgebiet der Forschung zu Urbanen Datenplattformen bilden die Smart City Anwendungen. Die gewonnenen Erkenntnisse zu Datenmodellen und Schnittstellen fließen über das OpenGeospatial Consortium in die Weiterentwicklung von offenen Standards ein.

Projekte

Mitglieder

Professorale Mitglieder

Bild Name und Position E-Mail und Telefon Raum
 Professor +49 711 8926 2348 2/149
 Professor, Wissenschaftlicher Direktor des IAF +49 711 8926 2708 7/030
 Professor +49 711 8926 2610 2/208
 Professor +49 711 8926 2560 2/209
 +49 711 8926 2529 2/164
 Prodekan / Studiendekan +49 711 8926 2612 2/109

Mitarbeitende

Bild Name und Position E-Mail und Telefon Raum
Akademischer Mitarbeiter +49 711 8926 2559 2/249
Akademischer Mitarbeiter / Researcher +49 711 8926 2528 2/210
 Akademische Mitarbeiterin 2/260
Akademischer Mitarbeiter 2/281

Publikationen

Vorträge, Posterpräsentationen, Demonstrationen, Zeitungsartikel

  • Santhanavanich, T. (2020): The Manchester 3D Application with an insight into the development/ back-end. City Information Modelling Workshop. Stuttgart, 10.01.2020.

Wissenschaftliche Veröffentlichungen (Konferenzbeiträge, Zeitschriftenartikel, Bücher, Beiträge in Sammelbücher, Internetdokumente)

  • Bauer, Sonja; Dell, Anna; Behnisch, Justus; Linke, Hans Joachim; Wagner, Martin (2019): Optimizing water-reuse opportunities for Industrial Parks. In: Water Environment Federation (WEF) (Hg.): 92nd Water Environment Federation Technical Exhibition and Conference (WEFTEC 2019). Proceedings of a meeting held 21-25 September 2019, Chicago, Illinois, USA. WEFTEC. Chicago, S. 470–484.
  • Behnisch, Justus; Dell, Anna; Linke, Hans Joachim; Wagner, Martin; Bauer, Sonja (2019): 8.2 Pharmaindustrie. In: Karl-Heinz Rosenwinkel, Ute Austermann-Haun, Stephan Köster und Maike Beier (Hg.): Taschenbuch der Industrieabwasserreinigung. 2. Auflage. Essen: Vulkan-Verlag GmbH, S. 544–555.
  • Berdou, G.; Shrestha, S.; Hahn, M. (2019): INTEGRATION OF SENTINEL-2 AND LANDSAT-8 DATA FOR SURFACE REFLECTANCE TIME-SERIES ANALYSIS. In: Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. XLII-4/W18, S. 205–210. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII-4-W18-205-2019.
  • Coors, V. (2019): Integrierte web-basierte Visualisierung von 3D-Stadt- und -Landschaftsmodellen und Sensordaten auf Basis von OGC Standards. In: Proceedings Münchener GI-Runde. München, Runder Tisch GIS e.V., 2019,. Proceedings Münchener GI-Runde 2019. München, 14.-15.3.2019, S. 88–90.
  • Coors, Volker (2019): Integrierte web-basierte Visualisierung von 3D-Stadt- und -Landschaftsmodellen und Sensordaten auf Basis von OGC Standards. In: Proceedings Münchener GI-Runde. München, Runder Tisch GIS e.V., 2019,. Proceedings Münchener GI-Runde 2019. München, 14.-15.3.2019, S. 88–90.
  • Dastageeri, H.; Rodrigues, P.; Silberer, J. (2019): HAPPY OR SCARED – DETECTING EMOTIONS OF PEDELEC DRIVERS IN URBAN AREAS. In: ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. (ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences), IV-4/W9, S. 27–33.
  • Ellul, C.; Abdul Rahman, A.; Coors, V.; Zlatanova, S.; Laurini, R.; Rumor, M. (2019): Preface. In: ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. (ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences), IV-4/W9, S. 1–2.
  • Ellul, C.; Abdul Rahman, A.; Coors, V.; Zlatanova, S.; Laurini, R.; Rumor, M. (Hg.) (2019): Proceedings 4th International Conference on Smart Data and Smart Cities, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-4/W17 (XLII-4/W17).
  • Ellul, C.; Abdul Rahman, A.; Coors, V.; Zlatanova, S.; Laurini, R.; Rumor, M. (Hg.) (2019): Proceedings 4th International Conference on Smart Data and Smart Cities, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-4/W17 (XLII-4/W17).
  • Ellul, C., Abdul Rahman, A., Coors, V., Zlatanova, S., Laurini, R., and Rumor, M. (2019): Preface. In: C. Ellul, A. Abdul Rahman, V. Coors, S. Zlatanova, R. Laurini und M. Rumor (Hg.): Proceedings 4th International Conference on Smart Data and Smart Cities, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-4/W17 (XLII-4/W17), S. 1–2.
  • Gitahi, J.; Hahn, M.; Ramirez, A. (2019): High-resolution Urban Aerosol Monitoring Using Sentinel-2 Satellite Images. In: Journal on Earth Observation and Geomatics Engineering 3 (1), S. 102–111. Online verfügbar unter eoge.ut.ac.ir/article_72963.html.
  • Harbola, S.; Coors, V. (2019): COMPARATIVE ANALYSIS OF LSTM, RF AND SVM ARCHITECTURES FOR PREDICTING WIND NATURE FOR SMART CITY PLANNING. In: ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. IV-4/W9, S. 65–70. DOI: 10.5194/isprs-annals-IV-4-W9-65-2019.
  • Stefan Knauth (2019): Smartphone indoor positioning using WiFi, PDR, magnetic fingerprints and particle filtering. In: CEUR-WS Short Paper Proceedings IPIN2019, Vol-2498. RWTH Aachen (2498), S. 323–330. Online verfügbar unter http://ceur-ws.org/Vol-2498/short42.pdf.
  • Köhler, Sally; Betz, Matthias; Eicker, Ursula (2019): Stochastic Generation of Household Electricity Load Profiles in 15-minute Resolution on Building Level for Whole City Quarters. In: Energy Challenges for the Next Decade, 16th IAEE European Conference, August 25-28, 2019. International Association for Energy Economics, 1-2. Online verfügbar unter www.google.com/url.
  • Lehmann, K.; Minhans, A.; Fajari, M. K.; Hahn, M. (2019): ASSESSMENT OF LOW-COST PARTICULATE MATTER SENSORS. In: Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. XLII-4/W18, S. 671–677. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII-4-W18-671-2019.
  • Masinde, C.; Rono, D.; Hahn, M. (2019): Estimation of the Degree of Surface Sealing with Sentinel 2 Data Using Building Indices. In: Journal on Earth Observation and Geomatics Engineering 3 (1), S. 112–119. Online verfügbar unter https://eoge.ut.ac.ir/article_72964.html.
  • Mittelstädt, A.; Köhler, S.; Sihombing, R.; Duminil, E.; Coors, V.; Eicker, U.; Schröter, B. (2019): A Multi-Scale, Web-based Interface for Strategic Planning of low-corbon City Quarters. In: The second international conference on Urban Informatics 2019. The second international conference on Urban Informatics 2019 (ICUI). Hong Kong.
  • Monsalvete Alvarez de Uribari, P.; Coors, V. (2019): A dynamic model for district-scale building demand simulation. In: Dynastee Symposium The Building as the Cornerstone of our Future Energy Infrastructure. Bilbao, Spain, 10-11.4.2019, S. 1–11. Online verfügbar unter www.coors-online.de/wp-content/uploads/2019/05/Paper_Bilbao2019.pdf.
  • Mutani, Guglielmina; Todeschi, Valeria; Kampf, Jerome; Coors, Volker; Fitzky, Matthias (2019): Building energy consumption modeling at urban scale: three case studies in Europe for residential buildings. In: 2018 IEEE International Telecommunications Energy Conference (INTELEC), S. 1–8.
  • Piepereit, R.; Beuster, A.; Gruen, M. von der; Voß, U.; Pries, M.; Wagner, U. (2019): TOWARDS WIND-SIMULATION OF VIRTUAL 3D CITY MODELS IN A COLLABORATIVE VR ENVIRONMENT. In: Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. XLII-4/W15, S. 61–66. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII-4-W15-61-2019.
  • Rawiel, P.; Coors, V. (2019): i_city, ein Projekt der HFT Stuttgart im Themenkomplex Smart Cities. In: Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement 144. Jahrgang, DVW 2019 (4/2019), S. 231–238.
  • Santhanavanich, T.; Würstle, P.; Baumann, G. (2020): Smart Pollen Monitoring: The Web-based Application for Monitoring Tree-Pollen. In: Franz-Josef Behr (Hg.): Applied Geoinformatics for Society and Environment 2019, 10th International Summer School and Conference, 11.-14.09.2019.
  • Santhanavanich, T., and Coors, V. (2019): A concept to integrate Dynamic Sensor data in a CityGML 3D City Model using OGC Sensorthings API. In: The second international conference on Urban Informatics 2019. The second international conference on Urban Informatics 2019 (ICUI). Hong Kong.
  • Santhanavanich, T., and Coors, V. (2019): CityThings: A concept to integrate Dynamic Sensor data in a CityGML 3D City Model using OGC Sensorthings API. In: The second international conference on Urban Informatics 2019. The second international conference on Urban Informatics 2019 (ICUI). Hong Kong.
  • Wate, Parag; Coors, Volker; Iglesias, Marco; Robinson, Darren (2019): Uncertainty assessment of building performance simulation. An insight into suitability of methods and their applications in Eicker, U. (Ed.). In: Urban Energy Systems for Low-Carbon Cities: Elsevier, S. 257–287.
  • Würstle, P.; Santhanavanich, T.; Coors, V. (2019): THE DEVELOPMENT OF AN E-PARTICIPATION PLATFORM FOR RURAL AREAS IN THE STUDY AREA OF NIEDERNHALL. REAL CORP 2019 – IS THIS THE REAL WORLD? Perfect Smart Cities vs. Real Emotional Cities. In: Proceedings of 24th International Conference on Urban Planning. Regional Development and Information Society, S. 731–737.
  • Zafrir, R.; Ojeda, S.; Singh, H.; Hahn, M. (2019): SEASONS IN STUTTGART: DEVELOPING A GOOGLE EARTH ENGINE TOOL FOR HEAT ISLAND MAPPING. In: Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. XLII-4/W18, S. 1123–1130. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII-4-W18-1123-2019.

Wissenschaftliche Veröffentlichung in peer-reviewed Journalen

  • Bauer, Sonja; Dell, Anna; Behnisch, Justus; Chen, Hongbin; Bi, Xuejun; Nguyen, Viet Anh et al. (2019): Water-reuse concepts for industrial parks in water-stressed regions in South East Asia. In: Water Supply. DOI: 10.2166/ws.2019.162.
  • Dutta, Avishek; Engels, Johannes; Hahn, Michael (2019): Segmentation of Laser Point Clouds in Urban Areas by a Modified Normalized Cut Method. In: IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 41 (12), S. 3034–3047. DOI: 10.1109/TPAMI.2018.2869744.
  • Harbola, Shubhi; Coors, Volker (2019): One dimensional convolutional neural network architectures for wind prediction. In: Energy Conversion and Management 195, S. 70–75. DOI: 10.1016/j.enconman.2019.05.007.
  • Lee, Hyoseong; Hahn, Michael (2019): KOMPSAT-3 Digital Elevation Model Correction Based on Point-to-Surface Matching. In: Remote Sensing 11 (20), S. 2340. DOI: 10.3390/rs11202340.
  • Renaudin, Valerie; Marbel, Revital; Ben-Moshe, Boaz; Zheng, Xingyu; Ye, Feng; Kuang, Jian et al. (2019): Evaluating Indoor Positioning Systems in a Shopping Mall: The Lessons Learned From the IPIN 2018 Competition. In: IEEE Access 7, S. 148594–148628. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2944389.
  • Rothengaß, L. (2019): Generierung und Evaluierung dreidimensionaler Landschaftsmodelle für eine CFD-Windsimulation. In: GIS.Science (02/2019), S. 56–64.
  • Wate, P.; Iglesias, M.; Coors, V.; Robinson, D. (2020): Framework for emulation and uncertainty quantification of a stochastic building performance simulator. In: Applied Energy 258, S. 113759. DOI: 10.1016/j.apenergy.2019.113759.

Vorträge, Posterpräsentationen, Demonstrationen, Zeitungsartikel

  • Bauer, Sonja (2019): Opportunities for rural areas in water-scarce regions by reusing industrial and municipal wastewater. NAWA. Lublin, Poland, 20.09.2019.
  • Bauer, Sonja (2019): Optimizing water-reuse opportunities for Industrial Parks. WEF. Chicago, United States, 24.09.2019.
  • Bauer, Sonja (2019): Roter Teppich für Investoren? Planerische Herausforderungen bei der Steuerung des großflächigen Einzelhandels. Geodätisches Kolloquium TU Darmstadt. Institut für Geodäsie TU Darmstadt. Darmstadt, 21.11.2019.
  • Bauer, Sonja (2019): Increasing the water-saving potential in water-scarce regions by an integrated industrial-urban water-reuse concept. IWA. Colombo, Sri Lanka, 04.12.2019.
  • Berdou, G.; Shrestha, S.; Hahn, M. (2019): Integration of Sentinel-2 and Landsat-8 Data for Surface Reflectance Time-Series Analysis. GeoSpatial Conference. Karaj, Iran, 12.10.2019.
  • Betz, Matthias (2019): Workshop on how to improve Citymodel creation of Mainz. CityDoctor 2 Workshop. Stuttgart, 09.12.2019.
  • Coors, V.; Dastageeri, H. (2019): i_city: intelligent city. Mercedes Benz Malaysia, 04.10.2019.
  • Coors, Volker (2019): Integrierte web-basierte Visualisierung von 3D-Stadt- und -Landschaftsmodellen und Sensordaten auf Basis von OGC Standards. Münchener GI-Runde 2019, 14.-15.3.2019, München. Münchener GI-Runde 2019. München, 14.03.2019.
  • Coors, Volker (2019): Datenaufbereitung für web-basierte Visualisierung. FME Days 2019. Bonn,, 19.03.2019.
  • Coors, Volker (2019): Sensor Data Streams and 3D City Models – The Backbone of Smart Cities. Digital Twin Conference at Smart Geo Expo. Seoul, Korea, 08.08.2019.
  • Coors, Volker (2019): Sensor Data Streams and 3D City Models. The Backbone of Smart Cities. Summer School. Institut Teknologu Bandung (ITB) and HFT Stuttgart, Bandung. Indonesia, 15.08.2019.
  • Coors, Volker (2019): Urban Energy Simulations for climate protection, invited lecture. ISPRS Student Consortium Summer School “Geospatial technologies for natural environment management and monitoring”. ISPRS Student Consortium Summer School. University of Science and Technology, Wroclaw, Poland, 26.08.2019.
  • Coors, Volker (2019): Smart Cities – (my) German Perspective, Tutorial. Geospatial Kuala Lumpur 2019, 1.10.2019. Malaysia, 01.10.2019.
  • Coors, V.; Uckelmann, D. (2019): Neues Forschungsprojekt SensAR. Fachbeirat Informationslogistik. Stuttgart, 07.10.2019.
  • Dastageeri, H. (2019): Augmented Reality - An introduction to mobile AR. Lecture at HFT, 14.06.2019.
  • Dastageeri, H. (2019): Emotional Tracking in Urban Areas. ITB Workshop, 15.08.2019.
  • Dastageeri, H. (2019): Hot or not – identifying emotional “hot spots” in the city. SDSC conference, 03.10.2019.
  • Gitahi, J. (2019): Concept for High-resolution Aerosol Monitoring using Satellite Imagery and Sensor Networks in Stuttgart City. 2nd NeMDa Workshop. HFT Stuttgart (21.05.2019)., 20.05.2019.
  • Gitahi, J. (2019): Air Quality Monitoring in Smart Cities. Fokus: Technik begreifen, Potenziale nutzen. HFT Stuttgart. Dialogforum KÜNSTLICHE INTELLIGENZ. HFT Stuttgart, 22.11.2019.
  • Gitahi, J.; Hahn, M. (2019): High-resolution Urban Aerosol Monitoring Using Sentinel-2 Satellite Images. Modern Technologies and Development Perspectives. The 9th International Scientific-Technical Conference on Environmental Engineering, Photogrammetry, Geoinformatics. Lublin, Poland, 17.09.2019.
  • Gitahi, J.; Hahn, M. (2019): High-resolution Urban Aerosol Monitoring Using Sentinel-2 Satellite Images. Modern Technologies and Development Perspectives. The 9th International Scientific-Technical Conference on Environmental Engineering, Photogrammetry, Geoinformatics. Lublin, Poland (19.09.2019), 17.09.2019.
  • Hahn, M. (2019): Air quality monitoring - Bridging the Gap from the Copernicus Atmosphere Monitoring Service to Local Air Quality Monitoring in Citizen Science Projects. GeoSpatial Conference. Karaj, Iran, 12.10.2019.
  • Lehmann, K.; Minhans, A.; Fajari, M. K.; Hahn, M. (2019): Assessment of Low-Cost Particulate Matter Sensors. GeoSpatial Conference. Karaj, Iran, 14.10.2019.
  • Masinde, C., Rono, D., and Hahn, M. (2019): Estimation of the Degree of Surface Sealing with Sentinel 2 Data Using Building Indices. GeoSpatial Conference. Karaj, Iran, 12.10.2019.
  • Mittelstädt, Alexandra (2019): A MULTI-SCALE, WEB-BASED INTERFACE FOR STRATEGIC PLANNING OFLOW-CARBON CITY QUARTERS. ICUI Conference. Hong Kong, 25.06.2019.
  • Obrock, L.; Gitahi, J.; Gülch, E.; Hahn, M. (2019): BIM-compliant Building Reconstruction and Air Quality Monitoring in Smart Cities. Dialogforum KÜNSTLICHE INTELLIGENZ - Region Stuttgart, Fokus: Technik begreifen, Potenziale nutzen. HFT Stuttgart, 22.11.2019.
  • Padsala, Rushikesh (2019): Urban Data Model and Software Tools. INSOURCE Consortium Meeting. New York, 28.03.2019.
  • Padsala, Rushikesh (2019): Urban Data Model with CityGML Extension for FWE Nexus. NeMDA (Neue Möglichkeiten der Datenerhebung) Workshop. Stuttgart, 22.05.2019.
  • Padsala, Rushikesh (2019): Modelling & Simulation CityGML Extension for Food and Water. GSS (Global Sustainability Scholars Programme). Stuttgart, 12.07.2019.
  • Padsala, Rushikesh (2019): Cesium visualisation of INSOURCE LKR Ludwigsburg energy demand and Gowanus energy demand. Konferenz Zukunftsstadt. Münster, 02.12.2019.
  • Padsala, Rushikesh (2019): GIS-based Assessment of Regional Biomass Potentials for Heat and Power Generation in the County of Ludwigsburg, Germany. Food Energy Water NEXUS. New York, 05.12.2019.
  • Padsala, Rushikesh; Bao, Keyu; Kesnar, Chris; Coors, Volker; Schröter, Bastian (?): GIS based Assessment of Regional Biomass Potentials for Heat and Power Generation in the County of Ludwigsburg, Germany. ? (Poster), ?
  • Santhanavanich, T. (2019): „VISION ZERO“ 4D-webbasiertes sicheres Routing für Radfahrer und Fußgänger. Münchener GI-Runde 2019. München, 15.03.2019.
  • Santhanavanich, T. (2019): The Development of an E-Participation Platform for Rural Areas in the Study Area of Niedernhall. REAL CORP 2019: IS THIS THE REAL WORLD? Karlsruhe, 04.04.2019.
  • Santhanavanich, T. (2019): CITYTHINGS: AN INTEGRATION OF THE DYNAMIC SENSOR DATA TO THE 3D CITY MODEL. The 2nd International Conference on Urban Informatics. Hong Kong, 24.06.2019.
  • Santhanavanich, T. (2019): Smart Villages - Attractive Places in Rural Areas. Smart Cities DWG, 112TH OGC Technical Committee Meetings. Banff, Alberta, CA, 11.09.2019.
  • Santhanavanich, T. (2019): CITYTHINGS, An Integration of the Dynamic Sensor Data to the 3D City Model. 113TH OGC Technical Committee Meetings. Toulouse, France, 21.11.2019.
  • Santhanavanich, T. (2019): i_city E-bike sharing. Dialogforum Zukunfststadt. Stuttgart, 25.11.2019.
  • Santhanavanich, J.; Loidl, V. (2019): “VISION ZERO” 4D-webbasiertes sicheres Routing für Radfahrer und Fußgänger. Münchener GI-Runde 2019. München, 14.03.2019.
  • Santhanavanich, T.; Würstle, P. (2019): Manchester 3D Application. CityGML Challenge 2019. Manchester, UK, 24.10.2019.
  • Santhanavanich, T.; Würstle, P. (2019): Smart Pollen Monitoring: The Web-based Application for Monitoring Tree-Pollen. Applied Geoinformatics for Society and Environment 2019, 10th International Summer School and Conference. Stuttgart, 25.10.2019.
  • Schröder, Dietrich (2019): Simulation and Visualization of Gully Erosion – a Work-in-Progress Report. FHNW. GeoPython 2019, 25.06.2019.
  • Sihombing, R. (2019): DEVELOPING WEB BASED 3D HEALTH AWARE ROUTING FOR PEDESTRIANS AND CYCLISTS. The 9th International Scientific-Technical Conference on Environmental Engineering, Photogrammetry, Geoinformatics, 19.09.2019.
  • Sihombing, R. (2019): LINKING 3D BUILDING MODELS, MAPS AND ENERGY RELATED DATA IN A WEB BASED VISUALIZATION SYSTEM. SDSC conference, 03.10.2019.
  • Silberer, J., Bäumer, T., Müller, P., Dehdari, P., Huber, S. (2019): Measuring the Use of Sustainable Modes of Transport at a University. SYMPOSIUM ON SUSTAINABILITY REPORTING IN HIGHER EDUCATION. Edinburgh, 15.03.2019.
  • Storz, M. (2019): Augmented / Mixed Reality - Technology overview. SensAR workshop, 29.05.2019.
  • Würstle, P. (2019): Manchester 3D Application. 3D-Stadtmodelle Workshop. Bonn, 12.11.2019.
  • Würstle, P. (2019): Demonstration of the application Smart Villages with Planungstool feature to the Wüstenrot community. Schulung Planungstool. Wüstenrot, 04.12.2019.
  • Würstle, P., Padsala, R. (2019): Erzeugung von 3D-Gebäudemodellen zur energetischen Simulation - CityGML-Interoperabilität mit Hilfe von Esri CityEngine. Esri User Conference. Stuttgart, 27.06.2019.
  • Zafrir, R.; Ojeda, S.; Singh, H.; Hahn, M. (2019): Seasons in Stuttgart: Developing a Google Earth Engine Tool for Heat Island Mapping. GeoSpatial Conference. Karaj, Iran, 13.10.2019.

Wissenschaftliche Veröffentlichungen (Konferenzbeiträge, Zeitschriftenartikel, Bücher, Beiträge in Sammelbücher, Internetdokumente, Normungsbeiträge)

  • Austen, Gerrit; Haupter, U. (2018): Potenzialanalyse zum Einsatz von unbemannten Flugsystemen bei Vermessungs- und Flurneuordnungsbehörden. In: Hardy Lehmkühler (Hg.): Mitteilungen des DVW Baden-Württemberg. 65. Jahrgang, Heft 2/2018, S. 1–2.
  • Braun, Reiner; Weiler, Verena; Zirak, Maryam; Dobisch, Lara; Coors, Volker; Eicker, Ursula (2018): Using 3D CityGML Models for Building Simulation Applications at District Level. Improvements in simulation workflow to achieve a better fit between simulated and measured data. In: Conference proceedings ICE/IEEE ITMC. 2018 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC) : Stuttgart, 17.06.-20.06.2018. S. 1–8.
  • Dutta, A.; Gitahi, J.; Ghimire, P.; Mink, R.; Peteinatos, G.; Engels, J. et al. (2018): Weed detection in close-range imagery of agricultural fields using Neural Networks. In: Thomas P. Kersten, Eberhard Gülch, Jochen Schiewe, Thomas H. Kolbe und Uwe Stilla (Hg.): Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformatik - Kartographie – 2018. 38. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V. 5. Münchner GI-Runde Runder Tisch GIS e.V. 66. Deutscher Kartographie Kongress der DGfK e.V.: Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V. (27).
  • Eicker, Ursula; Zirak, Maryam; Bartke, Nora; Romero Rodríguez, Laura; Coors, Volker (2018): New 3D model based urban energy simulation for climate protection concepts. In: Energy and Buildings 163, S. 79–91. DOI: 10.1016/j.enbuild.2017.12.019.
  • Gülch, Eberhard; Kaartinen, H.; Hyppä, J. (2018): Quality of Buildings Extracted from Airborne Laser Scanning Data—Results of an Empirical Investigation on 3D Building Reconstruction. In: Jie Shan und Charles K. Toth (Hg.): Topographic laser ranging and scanning. Principles and processing. Second edition, S. 587–621.
  • Harbola, S.; Coors, V. (2018): GEO-VISUALISATION AND VISUAL ANALYTICS FOR SMART CITIES: A SURVEY. In: Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. XLII-4/W11, S. 11–18. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII-4-W11-11-2018.
  • Kersten, Thomas P.; Gülch, Eberhard; Schiewe, Jochen; Kolbe, Thomas H.; Stilla, Uwe (Hg.) (2018): Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformatik - Kartographie – 2018. 38. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V. 5. Münchner GI-Runde Runder Tisch GIS e.V. 66. Deutscher Kartographie Kongress der DGfK e.V.: Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V. (27).
  • Kohn, L.; Dastageeri, H.; Bäumer, T.; Moulin, S.; Müller, P.; Coors, V. (2018): HOT OR NOT – IDENTIFYING EMOTIONAL “HOT SPOTS” IN THE CITY. In: ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. IV-4/W7, S. 67–73. DOI: 10.5194/isprs-annals-IV-4-W7-67-2018.
  • Koukofikis, A.; Coors, V.; Gutbell, R. (2018): INTEROPERABLE VISUALIZATION OF 3D CITY MODELS USING OGC’S STANDARD 3D PORTRAYAL SERVICE. In: ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. IV-4, S. 113–118. DOI: 10.5194/isprs-annals-IV-4-113-2018.
  • Koukofikis, Athanasios; Coors, Volker (2018): Employing OGC’s 3D Portrayal Service to interoperate hierarchical data structures: A case study on visualizing I3S in Cesium. In: Thomas P. Kersten, Eberhard Gülch, Jochen Schiewe, Thomas H. Kolbe und Uwe Stilla (Hg.): Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformatik - Kartographie – 2018. 38. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V. 5. Münchner GI-Runde Runder Tisch GIS e.V. 66. Deutscher Kartographie Kongress der DGfK e.V.: Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V. (27), S. 670–678. Online verfügbar unter www.dgpf.de/src/tagung/jt2018/proceedings/proceedings/papers/56_PFGK18_P14_Koukofikis_Coors.pdf.
  • Kraut, S.; Gülch, Eberhard (2018): Entwicklung eines robusten Auswertesystems für optische Serienmessungen im Pkw-Rohbau. In: 17. Oldenburger 3D Tage. Unter Mitarbeit von Thomas Luhmann und Christina Schumacher. Oldenburg. VDE, S. 145–154.
  • Lehmkühler, Hardy (Hg.) (2018): Mitteilungen des DVW Baden-Württemberg. 65. Jahrgang, Heft 2/2018
  • Nolle, Nicolai; Austen, Gerrit (2018): Consumer-Drohne vs. Starrflügler. In: Business Geomatics Wirtschaftszeitung: sig Media GmbH & Co. KG, S. 1. Online verfügbar unter www.business-geomatics.com/bgx/2018/05/08/consumer-drohne-vs-starrfluegler/.
  • Obrock, Lars Sören; Gülch, Eberhard (2018): First steps to automated interior reconstruction from semantically enriched point clouds and imagery. In: International Society for Photogrammetry (Hg.): ISPRS TC II Mid-term Symposium “Towards Photogrammetry 2020”. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-2 (XLII-2), S. 781–787.
  • Piepereit, R.; Deininger, M.; Kada, M.; Pries, M.; Voß, U. (2018): A SWEEP-PLANE ALGORITHM FOR THE SIMPLIFICATION OF 3D BUILDING MODELS IN THE APPLICATION SCENARIO OF WIND SIMULATIONS. In: Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. XLII-4/W10, S. 151–156. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII-4-W10-151-2018.
  • Röder, Marius; Gülch, Eberhard; Latifi, Hooman (2018): Eignungsprüfung einer UAV-basierten Forstinventur als Ersatz zu traditionellen Feldverfahren in Verjüngungsbeständen. In: Thomas P. Kersten, Eberhard Gülch, Jochen Schiewe, Thomas H. Kolbe und Uwe Stilla (Hg.): Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformatik - Kartographie – 2018. 38. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V. 5. Münchner GI-Runde Runder Tisch GIS e.V. 66. Deutscher Kartographie Kongress der DGfK e.V.: Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V. (27), S. 151–163.
  • Santhanavanich, T.; Schneider, S.; Rodrigues, P.; Coors, V. (2018): INTEGRATION AND VISUALIZATION OF HETEROGENEOUS SENSOR DATA AND GEOSPATIAL INFORMATION. In: ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. IV-4/W7, S. 115–122. DOI: 10.5194/isprs-annals-IV-4-W7-115-2018.
  • Schneider, Sven; Coors, Volker (2018): Smart Cities benötigen Sensoren und smarte Geodaten. In: LSM VERM, S. 7–16.
  • Schneider, Sven; Coors, Volker (2018): Automatische Extraktion von Fenstern in 3D Punktwolken mittels einer hierarchischen Methode. In: Thomas P. Kersten, Eberhard Gülch, Jochen Schiewe, Thomas H. Kolbe und Uwe Stilla (Hg.): Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformatik - Kartographie – 2018. 38. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V. 5. Münchner GI-Runde Runder Tisch GIS e.V. 66. Deutscher Kartographie Kongress der DGfK e.V.: Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V. (27), S. 559–572. Online verfügbar unter www.dgpf.de/src/tagung/jt2018/proceedings/proceedings/papers/44_PFGK18_P03_Schneider_Coors.pdf.
  • Schneider, Sven; Murphy, Richard J.; Melkumyan, Arman (2018): A probabilistic framework for fusing classifications derived from multi-temporal hyperspectral imagery. In: 9th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, S. 884–888.
  • Sihombing, R.; Coors, V. (2018): LINKING 3D BUILDING MODELS, MAPS AND ENERGY-RELATED DATA IN A WEB-BASED VISUALIZATION SYSTEM. In: ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. IV-4/W7, S. 129–134. DOI: 10.5194/isprs-annals-IV-4-W7-129-2018.
  • Sihombing, Rosanny; Coors, Volker (2018): Object-based Mobile Augmented Reality for a 3D Model. In: Thomas P. Kersten, Eberhard Gülch, Jochen Schiewe, Thomas H. Kolbe und Uwe Stilla (Hg.): Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformatik - Kartographie – 2018. 38. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V. 5. Münchner GI-Runde Runder Tisch GIS e.V. 66. Deutscher Kartographie Kongress der DGfK e.V.: Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V. (27), S. 646–655. Online verfügbar unter www.dgpf.de/src/tagung/jt2018/proceedings/proceedings/papers/53_PFGK18_P11_Sihombing_Coors.pdf.
  • Wate, Parag; Coors, Volker; Iglesias, Marco; Robinson, Darren (2018): Uncertainty Assessment of Building Performance Simulation: An insight into suitability of methods and their applications. In: URBAN ENERGY SYSTEMS FOR LOW CARBON CITIES, S. 257–287.
  • Weiler, Verena; Würstle, Patrick; Schmitt, Andreas; Stave, Jonas; Braun, Reiner; Zirak, Maryam et al. (2018): Methoden zur Integration von Sachdaten in CityGML Dateien zur Verbesserung der energetischen Analyse von Stadtquartieren und deren Visualisierung. In: BaumSIM 2018. BaumSIM 2018. Karlsruhe, Deutschland, 26.-28.09.

Wissenschaftliche Veröffentlichung in peer-reviewed Journalen

  • Agugiaro, Giorgio; Benner, Joachim; Cipriano, Piergiorgio; Nouvel, Romain (2018): The Energy Application Domain Extension for CityGML: enhancing interoperability for urban energy simulations. In: Open geospatial data, softw. stand. 3 (1), S. 139. DOI: 10.1186/s40965-018-0042-y.
  • Dutta, Avishek; Engels, Johannes; Hahn, Michael (2018): Segmentation of Laser Point Clouds in Urban Areas by a Modified Normalized Cut Method. In: IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. DOI: 10.1109/TPAMI.2018.2869744.
  • Maboudi, Mehdi; Amini, Jalal; Malihi, Shirin; Hahn, Michael (2018): Integrating fuzzy object based image analysis and ant colony optimization for road extraction from remotely sensed images. In: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 138, S. 151–163. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2017.11.014.
  • Malihi, Shirin; Valadan Zoej, Mohammad; Hahn, Michael (2018): Large-Scale Accurate Reconstruction of Buildings Employing Point Clouds Generated from UAV Imagery. In: Remote Sensing 10 (7), S. 1148. DOI: 10.3390/rs10071148.
  • Malihi, Shirin; Valadan Zoej, Mohammad; Hahn, Michael; Mokhtarzade, Mehdi (2018): Window Detection from UAS-Derived Photogrammetric Point Cloud Employing Density-Based Filtering and Perceptual Organization. In: Remote Sensing 10 (8), S. 1320. DOI: 10.3390/rs10081320.
  • Mink, Robin; Dutta, Avishek; Peteinatos, Gerassimos; Sökefeld, Markus; Engels, Johannes; Hahn, Michael; Gerhards, Roland (2018): Multi-Temporal Site-Specific Weed Control of Cirsium arvense (L.) Scop. and Rumex crispus L. in Maize and Sugar Beet Using Unmanned Aerial Vehicle Based Mapping. In: Agriculture 8 (5), S. 65. DOI: 10.3390/agriculture8050065.
  • Röder, Marius; Latifi, Hooman; Hill, Steven; Wild, Jan; Svoboda, Miroslav; Brůna, Josef et al. (2018): Application of optical unmanned aerial vehicle-based imagery for the inventory of natural regeneration and standing deadwood in post-disturbed spruce forests. In: International Journal of Remote Sensing 39 (15-16), S. 5288–5309. DOI: 10.1080/01431161.2018.1441568.
  • Schneider, Sven; Gressmann, Markus; Coors, Volker (2018): Targetless LIDAR Self-Calibration for use in Autonomous Driving Vehicles. In: GIS.Science, 72-80.
  • Aryal, R. R., Latifi, H., Heurich, M. & Hahn, M. (2017). Impact of Slope, Aspect, and Habitat-Type on LiDAR-Derived Digital Terrain Models in a Near Natural, Heterogeneous Temperate Forest. PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, 85 (4), 243–255. doi.org/10.1007/s41064-017-0023-2

  • Coors, V., Popovic, T., Kettemann, R., Worm, D., Jensen, M.-P. & Fridrihsone, A. (2017). Mobile App und Web-Service zum nachhaltigen Gebäudebetrieb. Vom RealLabor zur Vermarktung einer Hochschulentwicklung. In Horizonte 49 (Bd. 49, S. 6–8). Monsheim: VMK Verlag.

  • Hahn, M., Hochschule für Technik Stuttgart, Fakultät Vermessung, Informatik und Mathematik, Miraliakbari, A. & Engels, J. (2017). Erfassung und Bewertung von Straßenzuständen mit Hilfe der Reflexionsspektroskopie - Entwicklung einer kinematischen Plattformlösung (RoadInspect). Abschlussbericht zum Forschungsprojekt : Laufzeit des Vorhabens: 01.07.2013 bis 30.06.2016 : Förderlinie: FHprofunt - Mobilität. TIB - Technische Informationsbibliothek Universitätsbibliothek Hannover. doi.org/10.2314/GBV:1002521068

  • Kettemann, R., Fridrihsone, A. & Coors, V. (2017). ecoGIS—A Solution for Interactive Facility Management to Support the European Eco-Management and Audit Scheme (EMAS). In W. Leal Filho, M. Mifsud, C. Shiel & R. Pretorius (Hrsg.), Handbook of Theory and Practice of Sustainable Development in Higher Education. A Real-world Lab Approach to the Carbon Neutral Campus Transition: A Case Study (Bd. 3, S. 59–72). Cham: Springer International Publishing. doi.org/10.1007/978-3-319-47895-1_4

  • Maboudi, M., Amini, J., Hahn, M. & Saati, M. (2017). Object-based road extraction from satellite images using ant colony optimization. International Journal of Remote Sensing, 38 (1), 179–198. doi.org/10.1080/01431161.2016.1264026

  • Miraliakbari, A. (2017). Road Condition Mapping by Integration of Laser Scanning, RGB Imaging and Spectrometry. Dissertation, HFT Stuttgart; Universität Stuttgart. TU Dresden. Verfügbar unter urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-229816

  • Monien, D., Strzalka, A., Koukofikis, A., Coors, V. & Eicker, U. (2017). Comparison of building modelling assumptions and methods for urban scale heat demand forecasting. Future Cities and Environment, 3 (1), 1–13. doi.org/10.1186/s40984-017-0025-7

  • Nouvel, R., Zirak, M., Coors, V. & Eicker, U. (2017). The influence of data quality on urban heating demand modeling using 3D city models. Computers, Environment and Urban Systems, 64, 68–80. doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2016.12.005

  • Ouma, Y. O. & Hahn, M. (2017). Pothole detection on asphalt pavements from 2D-colour pothole images using fuzzy c -means clustering and morphological reconstruction. Automation in Construction, 83, 196–211. doi.org/10.1016/j.autcon.2017.08.017

  • Schreyer, Q., Gülch, E. & Tautz, J. (2017). Konzept zur 3D-Erfassung, Analyse und Visualisierung eines dynamischen Bienennests. In 37. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF. Kulturelles Erbe erfassen und bewahren Von der Dokumentation zum virtuellen Rundgang, Würzburg, 8.-10. März 2017 (Bd. 26, S. 422–427). Verfügbar unter www.dgpf.de/src/tagung/jt2017/proceedings/proceedings/papers/40_Pos_DGPF2017_Schreyer_et_al.pdf

  • Alam, N., Coors, V., Zlatanova, S. & Oosterom, P. J. M. (2016). Resolution in Photovoltaic Potential Computation. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (30th UDMS, IV-4/W1, S. 89–96). Verfügbar unter www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/IV-4-W1/89/2016/isprs-annals-IV-4-W1-89-2016.pdf

  • Arif, M., Gülch, E., Tuhtan, J., Thumser, P. & Haas, C. (2016). An investigation of image processing techniques for substrate classification based on dominant grain size using RGB images from UAV. International Journal of Remote Sensing, 1–23. dx.doi.org/10.1080/01431161.2016.1249309

  • Arseniou, G. & Hahn, M. (2016). Detection of some Technical and Environmental Parameters of Forest Road Network based on ZEB1 LiDAR Data. In: V. Weerasinghe & W. Wijeyaratne (Hrsg.), Proceedings of the International Symposium on ICT for Sustainable Development (ICTSD 2016) (S. 43–44).

  • Austen, G., Rawiel, P. & Hepperle, J. (Hrsg.). (2016). 11. Vermessungsingenieurtag / 4. Geodätentag der HFT Stuttgart. Ingenieurvermessung (Bd. 151).

  • Coors, V. (2016). 3D Portrayal Service – Ein neuer OGC-Standard zur interoperablen. In: R. Bill, A. Golnik, M. L. Zehner, T. Lerche & J. Schröder (Hrsg.), GeoForum MV 2016 - Geoinformation im Alltag - Nutzen und neue Anforderungen. Tagungsband zum 12. GeoForum MV; Warnemünde, 4. und 5. April 2016, Bildungs- und Konferenzzentrum des Technologieparks Warnemünde (S. 7–11). Berlin: Gito mbH Verlag. Verfügbar unter archiv.geomv.de/geoforum/2016/praesentationen/B1_Coors_GeoforumMV2016.pdf

  • Coors, V. (2016). Der 3D Portrayal Service Standard zur web-basierten Visualisierung von 3D-Stadt- und -Landschaftsmodellen. In: T. H. Kolbe, R. Bill & A. Donaubauer (Hrsg.), Geoinformationssysteme 2016. Beiträge zur 3. Münchner GI-Runde (S. 56–67). Berlin: Wichmann.

  • Coors, V., Andrae, C. & Böhm, K.-H. (2016). 3D-Stadtmodelle. Konzepte und Anwendungen mit CityGML. Heidelberg, Deutschland: Wichmann.

  • Coors, V., Bartke, N., Fridrihsone, A. & Gerges, B. (2016). Using 3D building models in a research living lab for a climate-neutral city campus. In: 11th Conference on Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems. SDEWES. Verfügbar unter www.lisbon2016.sdewes.org/programme.php

  • Dastageeri, H., Storz, M., Coors, V. & Rahman, A. (2016). Mobile Location-based and Video-based Augmented Reality for Guiding and Informing Pilgrims. In: The Regional Conference on Hajj Best Practices 2016. RCHajj'16.

  • Dastageeri, H., Storz, M., Koukofikis, A., Knauth, S. & Coors, V. (2016). Approach and Evaluation of a Mobile Video-Based and Location-Based Augmented Reality Platform for Information Brokerage. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-4/W1, 151–157. dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-W1-151-2016

  • Eicker, U., Álvarez-Uribarri, P. M., Zirak, M., Bartke, N. & Coors, V. (2016). New 3D simulation methods for Urban Energy Planning. In: P. Bertoldi (Hrsg.), 9th international conference on energy efficiency in commercial buildings and smart communities (EUR. Scientific and technical research series, Bd. 27993). Luxembourg: Publications Office.

  • Eicker, U., Coors, V., Nouvel, R., Brassel, K.-H., Duminil, E. & Bruse, M. (2016). SimStadt - Energiesimulation von Stadtquartieren. Schlussbericht. TIB - Technische Informationsbibliothek Universitätsbibliothek Hannover. Zugriff am 07.02.17. Verfügbar unter www.tib.eu/de/suchen/id/TIBKAT%3A866981616/Multivalente-photovoltaisch-thermische-Kollektoren/ dx.doi.org/10.2314/GBV:873316509

  • Gülch, E. (2016). Investigations on Google Tango Development Kit for Personal Indoor Mapping. In: T. Sarjakoski, M. Y. Santos & L. T. Sarjakoski (Hrsg.), Geospatial Data in a Changing World. Selected papers of the 19th AGILE Conference on Geographic Information Science (Lecture Notes in Geoinformation and Cartography). Cham: Springer International Publishing.

  • Gülch, E., Uddin, S. & Willi, B. (2016). BEESMART – A Crowdsourcing Project with Smartphones. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (XLI-B7, XLI-B3, S. 863–870). Verfügbar unter www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLI-B3/863/2016/isprs-archives-XLI-B3-863-2016.pdf

  • Gutbell, R., Pandikow, L., Coors, V. & Kammeyer, Y. (2016). A framework for server side rendering using OGC's 3D portrayal service. In: Proceedings of the 21st International Conference on Web3D Technology - Web3D '16 (S. 137–146). New York, New York, USA: ACM Press.

  • Hahn, M. & Engels, J. (2016). Automatisierte Extraktion vertikaler Strukturen im städtischen Bereich aus Multisensor Mobile Mapping Daten (MMS). Förderlinie: FHprofUnd: Abschlussbericht zum Forschungsprojekt: Laufzeit des Vorhabens: 01.09.2012 bis 30.11.2015. TIB - Technische Informationsbibliothek Universitätsbibliothek Hannover. dx.doi.org/10.2314/GBV:872332284

  • Khan, T. U. R., Davis, P. & Behr, F.-J. (2016). A Framework for an Open Source Geospatial Certification Model. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (XLI-B7, S. 57–64). Verfügbar unter www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLI-B6/57/2016/isprs-archives-XLI-B6-57-2016.pdf

  • Koukofikis, A. & Coors, V. (2016). Optimized conversion from CityGML to X3D using FME. In: Deutschen Gesellschaft für Karthographie e. V. (Hrsg.), Kartographische Nachrichten – Journal of Cartography and Geographic Information (S. 268–271).

  • Maboudi, M., Amini, J. & Hahn, M. (2016). Objects Grouping for Segmentation of Road Networks in High Resolution Images of Urban Areas. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (XLI-B7, XLI-B7, S. 897–902).

  • Maboudi, M., Amini, J., Hahn, M. & Saati, M. (2016). Road Network Extraction from VHR Satellite Images Using Context Aware Object Feature Integration and Tensor Voting. Remote Sensing, 8 (8), 637. dx.doi.org/10.3390/rs8080637

  • Malihi, S., Valadan Zoej, M. J., Hahn, M., Mokhtarzade, M. & Arefi, H. (2016). 3D Building Reconstruction Using Dense Photogrammetric Point Cloud. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (XLI-B7, XLI-B3, S. 71–74).

  • Miraliakbari, A., Sok, S., Ouma, Y. O. & Hahn, M. (2016). Comparative Evaluation of Pavement Crack Detection Using Kernel-Based Techniques in Asphalt Road Surfaces. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (XLI-B7, XLI-B1, S. 689–694).

  • Monien, D., Wilting, R., Casper, E., Brennenstuhl, M. & Coors, V. (2016). WeBest – Automatisierte Korrektur und Mapping von Fassadenthermographien auf 3D-Gebäudemodelle. Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation, 2016 (4), 246–257. dx.doi.org/10.1127/pfg/2016/0298

  • Omran, A., Schröder, D., Abouelmagd, A. & Märker, M. (2016). New ArcGIS tools developed for stream network extraction and basin delineations using Python and java script. Computers & Geosciences, 94, 140–149. dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2016.06.012

  • Ouma, Y. O. & Hahn, M. (2016). Wavelet-morphology based detection of incipient linear cracks in asphalt pavements from RGB camera imagery and classification using circular Radon transform. Advanced Engineering Informatics, 30 (3), 481–499. dx.doi.org/10.1016/j.aei.2016.06.003

  • Piepereit, R., Schilling, A., Alam, N., Wewetzer, M., Pries, M. & Coors, V. (2016). Towards Automatic Processing of Virtual City Models for Simulations. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (IV-2/W1, S. 39–45).

  • Rawiel, P. (2016). Entwicklung eines Map-Matching-Algorithmus zur Ortung von Fahrzeugen in Stadtgebieten. In: G. Austen, P. Rawiel & J. Hepperle (Hrsg.), 11. Vermessungsingenieurtag / 4. Geodätentag der HFT Stuttgart. Ingenieurvermessung (Bd. 151, 2.1–2.11).

  • Schröder, D. (2016). Der Studienbericht Geodäsie der HFT Stuttgart. Profilbildende Schwerpunkte in Lehre und Forschung. In: G. Austen, P. Rawiel & J. Hepperle (Hrsg.), 11. Vermessungsingenieurtag / 4. Geodätentag der HFT Stuttgart. Ingenieurvermessung (Bd. 151, 1.1–1.11).

  • Wagner, D., Casper, E. & Coors, V. (2016). CityGML Semantik unter der Lupe – welche Konsequenzen ergeben sich für die Validierung von 3D Stadtmodellen? In: P. Kersten (Hrsg.), Proceedings 36. Wissenschaftlich-technische Jahrestagung der DGPF, Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie (Bd. 25, S. 370–381). Fernerkundung und Geoinformation e.V.

  • Wate, P., Coors, V., Robinson, D. & Iglesias, M. (2016). Qualitative Screening Method for Impact Assessment of Uncertain Building Geometry on Thermal Energy Demand Predictions. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (XLII-2/W2, S. 127–134). Zugriff am 20.01.17. Verfügbar unter www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W2/127/2016/

  • Wate, P., Rodrigues, P., Duminil, E. & Coors, V. (2016). Urban Energy Simulation Based on 3d City Models. A Service-Oriented Approach. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (30th UDMS, IV-4/W1, S. 75–80).

  • Zoarder, M. A. M., Murshed, S. M., Bahu, J. M. & Coors, V. (2016). Development of an Integrated GIS Based Approach for Urban Heat Island Modelling. In: The Fourth International Conference on Countermeasure to Urban Heat Islands and climate change through mitigation and adaptation. (4th IC2UHI).